快速开始
5 分钟跑通第一次 API 调用。
默认走 Chat Completions
本页使用 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions 接口。所有公开模型(GPT / Claude / Gemini / Qwen / GLM / DeepSeek / Kimi)都可以通过这条接口调用,是默认推荐路径。
如果你的客户端只能用 Anthropic 协议(Claude Code CLI、Claude 官方桌面端等),请参考 Messages(Anthropic 兼容) 和 Claude 系列客户端接入。
1. 取得 API Key
API Key 由运营方通过邮件分配。如尚未取得,发送邮件到 info@aiqizhilian.tech 申请。
API Key 形如:sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
保管 API Key
请妥善保管 API Key。不要写入前端代码、公开仓库、日志或截图。
2. 测试连通性
把下面的命令贴到终端(替换 <你的 API Key>):
bash
curl https://api.aiqizhilian.tech/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer <你的 API Key>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.5",
"messages": [{"role": "user", "content": "用一句话介绍你自己"}],
"max_tokens": 256
}'正常会返回类似:
json
{
"id": "chatcmpl-xxx",
"model": "gpt-5.5",
"choices": [
{
"message": { "role": "assistant", "content": "..." },
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": { "prompt_tokens": 12, "completion_tokens": 18, "total_tokens": 30 }
}3. 用 SDK 接入
Python(OpenAI SDK)
python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<你的 API Key>",
base_url="https://api.aiqizhilian.tech/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.5",
messages=[{"role": "user", "content": "用一句话介绍大模型"}],
max_tokens=256,
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js(OpenAI SDK)
javascript
import OpenAI from 'openai'
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.API_KEY,
baseURL: 'https://api.aiqizhilian.tech/v1',
})
const resp = await client.chat.completions.create({
model: 'gpt-5.5',
messages: [{ role: 'user', content: '用一句话介绍大模型' }],
max_tokens: 256,
})
console.log(resp.choices[0].message.content)4. 查询可用模型
bash
curl https://api.aiqizhilian.tech/v1/models \
-H "Authorization: Bearer <你的 API Key>"完整模型清单与各自适用场景见 可用模型。
5. 接下来
按接口选:
- Chat Completions 完整手册 — 默认推荐,所有模型通用
- Messages 完整手册 — Anthropic 兼容,仅 Claude 系列
按客户端选:
- 通用客户端接入 — Cherry Studio、LobeChat、OpenCat、官方 SDK 等
- Claude 系列客户端接入 — Claude Code CLI、Claude 官方桌面端
- Codex 系列客户端接入 — Codex App、Codex CLI、Codex IDE 插件
排障:
接入自查清单
- [ ] 已收到分配的 API Key
- [ ] 请求地址使用
https://api.aiqizhilian.tech/v1/chat/completions - [ ] 请求头包含
Authorization: Bearer <你的 API Key> - [ ]
model字段使用文档列出的模型名(与/v1/models返回一致) - [ ] API Key 保存在服务端环境变量,不在浏览器前端暴露
- [ ] 生产代码已配置超时、重试、错误日志和 JSON 解析兜底